I løpet av virksomheten til enhver bedrift, uavhengig av eierform og produkter, må ledere på ethvert nivå hele tiden ta ledelsesbeslutninger. Metoder for matematisk og statistisk modellering brukes til å beregne, analysere og velge den beste løsningen fra alle eksisterende løsninger.
Bruksanvisning
Trinn 1
Fordelene med modelleringsmetoden inkluderer lavere kostnader sammenlignet med de eksperimentelle alternativene i virkeligheten. Uten å kaste bort tid på slike eksperimenter, modellering av alternativene for utvikling av situasjonen, kan lederen redusere tiden betydelig for å velge riktig løsning som oppfyller optimaliseringsparametrene som er satt for hvert enkelt tilfelle - en eller flere. Ved hjelp av forskjellige algoritmer er det mulig å simulere ulike scenarier for utvikling av hendelser og ganske nøyaktig evaluere resultatene oppnådd i et bestemt tilfelle, samt de forholdene som vil optimalisere dem.
Steg 2
Ulempene med modelleringsmetoder inkluderer forenkling av prosessene som skjer i virkeligheten. Noen modeller, som er så nær virkelige forhold som mulig, kan være for kompliserte og kan ta mer tid å utvikle enn eksperimenter som kan implementeres direkte i livet. I modeller er det vanskelig å redegjøre for påvirkningen fra faktorer som ikke kan beregnes. Men i de fleste standardtilfeller, typisk for hoveddelen av produksjonsprosesser, er simulering den mest effektive måten å ta den riktige avgjørelsen.
Trinn 3
Opprettelsen av en modell, som kan være fysisk, analog eller matematisk, forenkler selvfølgelig prosessen noe, siden ingen av modellene nøyaktig kan simulere en reell prosess, som er påvirket av mange tilfeldige faktorer. Men når du tar dem i betraktning, kan du gjøre modellen så nær virkeligheten som mulig og derfor så pålitelig som mulig, slik at du kan ta den mest riktige ledelsesbeslutningen for en gitt situasjon. Forenkling, som er uunngåelig i prosessen med modellering, bør ikke ha en betydelig innvirkning på denne påliteligheten og bryte med det eksisterende modelleringssystemets eksisterende virkemønstre.
Trinn 4
I produksjonen utføres mange aktiviteter ved å bygge modeller. Modellering brukes til å ta beslutninger om økonomisk, finansiell, sosial og teknisk utvikling; organisering av produksjonsprosesser; markedsføring; materielle insentiver for ansatte; bemanning; regnskap og generelle ledelsesspørsmål. Bruk av datateknologi gjør det mulig på kortest mulig tid å få alle alternativene for utvikling av situasjonen ved hjelp av simulering, nettverk, algebraiske og statistiske modeller, samt modeller for lineær programmering, aksjer og køteori.
