En statistisk hypotese er en variant av mulige regelmessigheter som adlyder fenomenet som studeres. En enkel statistisk hypotese bestemmer verdiene til parametrene til en enkelt sannsynlighetsfordelingslov eller dens form. En kompleks hypotese består av mange enkle hypoteser.
Fremgangsmåte for testing av statistiske hypoteser
Essensen av å teste statistiske hypoteser er å bekrefte eller tilbakevise teoretiske antagelser basert på innhentede praktiske data og å minimere feil og feil. Først presenteres studieobjektet i form av en statistisk hypotese. Deretter velges dens egenskaper og de testede og alternative hypotesene, med tanke på analysen av mulige feil og deres konsekvenser.
Området med tillatte verdier, det kritiske området, samt den kritiske verdien av det statistiske kriteriet er etablert. Den faktiske verdien av det statistiske kriteriet beregnes. De teoretiske og praktiske verdiene til kriteriet blir sammenlignet. Hypotesen blir akseptert eller avvist i henhold til testresultatene.
Statistisk forskningsanalyse
Når man tester hypoteser i henhold til et av kriteriene, er to feilaktige avgjørelser mulig - en feil av første art: feil avvisning av nullhypotesen og aksept av en alternativ en. Type II-feil: aksepterer nullhypotesen feil i stedet for å avvise den. Formuleringen av en alternativ hypotese kan variere. Alt avhenger av hvilke avvik fra hypotesens verdi som er viktigere. Disse kan være både positive og negative, eller begge deler.
Formuleringen bestemmer grensene for den kritiske regionen, samt rekkevidden av tillatte verdier. Et kritisk område er et område der studieparametrene faller inn i som fører til et avvik. Muligheten for at kriterieparametere faller inn i denne sfæren er lik det aksepterte nivået av betydning.
Hvis de innhentede dataene faller innenfor området tillatte verdier, motsier ikke hypotesen som er fremsatt de faktiske dataene og avvises ikke. Hvis den beregnede verdien av parameteren faller inn i den kritiske regionen, motsetter nullhypotesen de faktiske dataene og blir avvist som et resultat. Disse områdene er skilt fra hverandre ved kritiske punkter eller grensene til det kritiske området.
Grensen kan være tosidig eller ensidig, avhengig av hvordan den alternative hypotesen er formulert. Det statistiske kriteriet fastslår hvor mye hypotesen er i samsvar med de faktiske dataene, om det kan være igjen eller må avvises. Testing av statistiske hypoteser gjør det mulig å ta en endelig beslutning om nøyaktigheten av en hypotetisk antagelse.
